Яндекс честно приводит вам тех, кого вы попросили. Иногда вы просто попросили не тех.
Допустим, рекламная кампания обучается на достижении страницы «Спасибо».
Для бизнеса важна продажа. Для алгоритма важна страница «Спасибо».
Ему всё равно, кто туда дошёл:
— будущий клиент;
— случайный посетитель;
— спамер;
— робот, который научился отправлять форму.
Если лёгкая цель выполняется часто, система начинает искать ещё больше людей, похожих на тех, кто её выполняет. Так плохое обучение усиливает само себя.
Поэтому цели нужно выстраивать по воронке:
1. Микродействия — посмотреть поведение, но не обязательно обучать на них рекламу.
2. Заявка — первичная конверсия.
3. Квалифицированная заявка — человек подходит по условиям.
4. Встреча, замер или расчёт — следующий этап.
5. Продажа и выручка — реальный результат.
Чем ближе сигнал к деньгам, тем полезнее он для оптимизации. Но данных должно быть достаточно, иначе алгоритму не на чем учиться.
Нельзя просить Директ искать покупателей, если вы показываете ему только тех, кто нажал кнопку.
На какую цель сейчас реально обучаются ваши кампании?
