Для интернет-магазина с 15 тысячами пустых карточек нейросеть и один специалист обошлись примерно в 40 тысяч рублей и 12 часов работы против минимум 370 тысяч у копирайтеров. Секрет: оценить масштаб парсингом, считать токены (около 500 на 1000 символов) и ограничить текст 600 символами.
Объясняем на пальцахУ вас 15 тысяч товаров без ценников. Можно нанять сотню учётчиков, а можно дать станку шаблон и потом проверить брак.
Робот пишет подписи под картинками. Если подпись короткая и без фантазий, он почти не ошибается.
Пустая карточка товара — как неподписанная банка в погребе: что там, непонятно. Подписать все банки сразу нейросетью можно, но выборочно проверить нужно.
Магазин автозапчастей и мототехники: десятки тысяч товаров. У 15 тысяч нет описаний, у 9 тысяч нет даже фото. Копирайтерам эта работа обошлась бы минимум в 370 тысяч рублей. С нейросетью и одним специалистом — около 40 тысяч и 12 часов работы.
Нейросеть не заменила копирайтера. Она заменила пустую карточку. Вот как это было устроено.
Порядок работы
- Парсинг сайта: какие карточки пустые, где нет фото, цены, характеристик.
- Расчёт токенов, стоимости и сроков по лимитам.
- Промпт и тест на выборке.
- Массовая генерация скриптом.
- Проверка и перегенерация ошибок.
- Публикация и замер.
Сколько токенов и какие лимиты
Токен — это кусочек текста, которым оплачивается работа нейросети. Текст на 1000 символов — около 500 токенов. У API (программного доступа) есть лимиты на запросы в минуту и в день, поэтому 15 тысяч текстов растягиваются на несколько дней.
Если характеристик нет, давайте модели URL плюс H1: в URL часто вся категория и артикул.
Таблицы или Python
| Google Таблицы | Python |
|---|---|
| Просто подключить скрипт | Нужно немного кода (поможет нейросеть) |
| Каждая формула — отдельный запрос | Общий контекст отправляется один раз, экономия токенов |
| Медленно на больших объёмах | Быстро, выгрузка в файл |
Как не получить выдумки
Короткий текст — до 600 символов, два абзаца — почти не даёт галлюцинаций. Галлюцинации — это уверенные выдумки модели. Чем длиннее текст, тем больше места для них.
Примеры шаблонов
В скрипте вместо «URL», «H1» и «характеристики» подставляйте поля из парсинга. Протестируйте на выборке из 20–50 карточек и только потом запускайте весь каталог.
- Автозапчасти. По URL и H1 определи деталь, марку, артикул. Два абзаца до 600 символов: назначение детали и признаки, что её пора менять. Не указывай совместимость, если её нет в данных.
- Мототехника. По H1 и характеристикам: для какого стиля езды и сезона подходит. Без оценок вроде «отличный» и без выдуманных материалов.
- Инструменты. Мощность и обороты бери только из данных, иначе не упоминай.
- Бытовая химия. Не пиши о составе и безопасности, если этого нет в данных: утверждения о безопасности без источника опасны.
- Сантехника. Укажи язык и бренд явно: англоязычные URL сбивают модель.
- Зоотовары. Не давай ветеринарных рекомендаций.
Как искать ошибки
- Ищите в текстах слова-маркеры плохого ответа: «не могу», «недостаточно данных».
- Ловите тексты на чужом языке: англоязычные URL и бренды сбивают модель.
- Удаляйте ошибочные и перегенерируйте с уточнённым промптом.
В кейсе таких текстов оказалось около 300 из 15 000 — их перегенерировали.
Экономика
| Вариант | Стоимость |
|---|---|
| Копирайтеры | от ~370 тыс. ₽ |
| Нейросеть + специалист | ~40 тыс. ₽, 12 часов работы, генерация — десятки долларов |
После публикации трафик на карточки вырос. Строгое доказательство требует A/B-теста, а он сам может стоить дороже всей работы.
Типичные ошибки
- Запустить сразу весь каталог без теста на выборке.
- Игнорировать лимиты API.
- Просить длинные тексты там, где данных мало.
- Не проверять тексты фильтрами.
Подходят ли локальные модели? Для таких текстов они пока слабоваты по сравнению с облачными. А для сайтов услуг надёжнее копирайтер с экспертом: там важны факты и доверие.
Что это значит для заказчика
Если у вас интернет-магазин с тысячами пустых карточек, попросите подрядчика показать расчёт токенов, лимит длины текста и план проверки ошибок. Читайте также: генерация контента плюс редактор, контентные промпты по этапам, свои SEO-скрипты на Python с ИИ.
«Нейросеть не заменила копирайтера. Она заменила пустую карточку.»
Частые вопросы
Алиса, сколько токенов в тексте на 1000 символов?
Около 500 токенов. Эту цифру используют, чтобы оценить стоимость и сроки генерации, с учётом лимитов API.
Сколько стоит сгенерировать 15 тысяч описаний товаров?
В кейсе: около 40 тысяч рублей и 12 часов работы специалиста против минимум 370 тысяч рублей у копирайтеров.
Как избежать выдумок в описаниях?
Ограничьте текст 600 символами и двумя абзацами, передавайте только известные данные и запретите добавлять недостающие характеристики.
Подходят ли локальные модели для генерации описаний?
Для таких текстов они пока слабоваты по сравнению с облачными.
Как это выглядит у клиентов
Опубликовано .
